Яндекс Аудитории: как собрать сегменты и подключить их к Директу

База клиентов, похожие на покупателей, люди рядом с вашей точкой продаж и посетители, достигшие цели в Метрике. Как собрать каждый сегмент так, чтобы он дошёл до показов, и где он обычно теряется по дороге.

29 сентября 2026 · LidFly

Вы выгрузили из CRM две тысячи покупателей, загрузили файл в Яндекс Аудитории и пошли настраивать кампанию. В Директе сегмента нет. Назавтра он появился, но совпало меньше половины контактов. Похожую аудиторию на его основе собрать можно, но только в другом интерфейсе. Кампания агентства ведётся на логине клиента, и сегмент там не виден вообще. Каждый шаг по отдельности простой, но вместе они превращаются в ручную сверку статусов, логинов и ID.

В LidFly Яндекс Аудитории подключены вместе с Директом и Метрикой, поэтому эту цепочку можно пройти одной задачей в чате. ИИ проверит и очистит файл, подготовит сегмент, дождётся его готовности, создаст Look-alike, заведёт условие в Директе и привяжет его к группе после вашего подтверждения. Ниже разберём, как устроены Аудитории, из-за чего сегменты не работают и как это выглядит на практике.

Что умеют Яндекс Аудитории и зачем они директологу

Яндекс Аудитории — отдельный сервис Яндекса, где хранятся сегменты: списки людей, собранные по какому-то признаку. Сам сервис рекламу не показывает. Сегмент становится полезным, когда вы добавляете его в условие подбора аудитории в Директе. Там он либо определяет, кому показывать объявления, либо меняет ставку для этих людей.

Ключевые фразы отвечают на вопрос «что человек ищет». Сегмент отвечает на вопрос «кто этот человек»: ваш покупатель, похожий на покупателя, житель соседнего района, пользователь вашего приложения. Когда это знание соединено с запросом, ставку можно поднять там, где клиент ценнее, а объявление написать для тех, кто уже вас знает.

Есть ещё сегменты по пикселю. LidFly показывает их в списке, но создавать пиксельные сегменты через LidFly пока нельзя.

Семь причин, почему сегмент не работает в Директе

По проверке Wordstat за последние 30 дней люди ищут не определение сервиса, а решение конкретных сбоев: «яндекс аудитории создать» — 132 запроса, «яндекс аудитории файл» — 95, «сегмент аудитории в яндекс директ» — 69, «как добавить сегмент аудитории в яндекс директ» — 14. Большинство проблем сводится к семи причинам.

1. Сегмент ещё не готов. После создания Яндекс обрабатывает сегмент, обычно несколько часов. В Директе видны только сегменты в статусе «Готов». Если статус «мало данных», совпадений слишком мало, чтобы показывать рекламу.
2. Сегмент лежит на другом логине. Директ видит только сегменты своего логина Яндекса и те, к которым этому логину выдали доступ. Для агентств это самая частая причина: сегмент создан на агентском логине, а кампания ведётся на клиентском.
3. Файл плохо сопоставился. Номера записаны как «8 (999) 123-45-67», e-mail с заглавными буквами, в файле дубли или это XLSX вместо CSV. Совпадений становится меньше, сегмент выходит маленьким или не проходит минимум в 100 записей.
4. На поиске сегмент сужает показы. В поисковой выдаче условие аудитории работает вместе с ключевыми фразами по логике «И»: объявление увидит человек, который ищет вашу фразу и при этом входит в сегмент. В сетях логика «ИЛИ», и сегмент, наоборот, расширяет охват. Одно и то же условие ведёт себя по-разному в зависимости от площадки.
5. Нельзя «показывать всем, кроме клиентов» условием показа. Условие только из исключающих правил работает лишь как корректировка ставки. Отключать показы текущим клиентам нужно корректировкой −100%, а не отдельным условием.
6. Точки геосегмента вне региона кампании. Если салон в Казани, а кампания показывается только в Москве, показов не будет: геосегмент не расширяет регион показа.
7. Сегмент удалили или отозвали доступ. Условия с ним в Директе перестают работать, Директ покажет «Сегмент не найден».

Ещё одно ограничение из справки Яндекса: объявления на деликатные темы, например часть медицинских тематик, не показываются в сетях по сегментам аудиторий. Если реклама не идёт, стоит проверить и это.

Как загрузить базу клиентов и не потерять половину совпадений

Яндекс сопоставляет вашу базу со своими пользователями по хешам телефонов и e-mail. Хеш от «89991234567» и хеш от «79991234567» — разные строки. Поэтому до хеширования данные нужно привести к единому виду: телефон только цифрами с кодом страны, e-mail в нижнем регистре. Хешировать можно только в SHA-256: MD5 Яндекс не принимает с 1 января 2025 года.

LidFly делает это на своей стороне, до отправки:

• понимает CSV в UTF-8 и Windows-1251 с разделителем «запятая», «точка с запятой» или табуляция;
• находит колонки по заголовкам вроде «Телефон» и «Почта» или по самим значениям, если заголовков нет;
• приводит телефоны к виду 79991234567, заменяя ведущую 8 на 7, а e-mail — к нижнему регистру;
• убирает дубли и строки без контактов;
• хеширует всё в SHA-256 и отправляет в Яндекс только хеши. Имена, суммы заказов и остальные колонки не уходят никуда.

Сначала ИИ запускает проверку файла без отправки. Отчёт показывает, сколько строк в файле, сколько попадёт в сегмент, какие колонки распознаны, сколько телефонов и e-mail отброшено и почему. Если после очистки меньше 100 записей, сегмент не создаётся, и вы увидите это до того, как что-то уйдёт в Яндекс. Отправка начинается только после вашего подтверждения.

Честное ограничение: загрузка CSV сейчас работает через ИИ-клиенты, которые умеют выполнять команды на вашем компьютере, — Claude Code, Codex, Cursor. ИИ сам отправляет файл по приватной ссылке. Встроенный чат LidFly пока принимает вложения только в виде изображений, поэтому базу из файла через него не загрузить. Остальные сегменты из этой статьи во встроенном чате собираются.

Сегмент можно обновлять, не пересоздавая условие в Директе: дописать новых клиентов, удалить часть записей или заменить состав целиком. Условие ссылается на ID сегмента, а тот не меняется.

Look-alike: как найти новых клиентов, похожих на покупателей

Look-alike — сегмент новых людей, которые по поведению похожи на исходный. Исходником служит ваша база покупателей, сегмент из цели Метрики или пользователи приложения. Главное требование: исходный сегмент должен быть в статусе «Готов».

У похожей аудитории есть степень сходства от 1 до 5. Ещё можно сохранить распределение по устройствам и городам, как у исходного сегмента. Для локального бизнеса это полезно: похожая аудитория не растекается по всей стране, если исходные покупатели были в конкретных городах.

Важная деталь для тех, кто работает через API: в API Директа нет галочки «выбранный сегмент и похожие пользователи», которая есть в интерфейсе. Автоматически получить похожую аудиторию можно только отдельным сегментом Look-alike в Аудиториях. LidFly так и делает.

Куда поставить Look-alike, зависит от задачи. В курсе Яндекса «Директ. Продвинутый» описаны три варианта:

• в той же группе, что и ретаргетинг, если аудитория одна и важен охват;
• в отдельной группе, если нужно отдельно управлять ставками;
• в отдельной кампании, если вы хотите отдельно измерить, сколько стоит новый клиент.

Геосегменты: реклама людям рядом с вашей точкой

Геосегмент собирается по окружностям вокруг точек на карте. В одном сегменте — до 1 000 точек. Для каждой точки задаётся радиус и тип связи человека с местом:

• живут рядом;
• работают рядом;
• регулярно бывают — по данным за 45 дней;
• находятся сейчас — там сейчас или были не больше часа назад;
• посетили N раз за период — например, трижды за последние 30 дней. Посещение засчитывается не чаще раза в сутки, период — от 1 до 90 дней.

Для салона красоты у метро разумно взять тех, кто живёт или работает в километре от него. Для шиномонтажа — тех, кто регулярно бывает у крупных развязок рядом. Точки должны находиться внутри региона показа кампании. Ещё одно правило Яндекса: если на логине больше 1 000 геосегментов и в Директе используется меньше 5% из них, создавать новые геосегменты Яндекс запретит. Поэтому их не создают впрок.

Сейчас LidFly собирает геосегменты только из окружностей. Многоугольные области на карте через LidFly пока не создать.

Как подключить сегмент к Директу

Готовый сегмент подключается к Директу за два шага:

1. Условие подбора аудитории. В Директе создаётся условие, в которое входит сегмент. Для Единой перфоманс-кампании и текстово-графических групп это обычное условие ретаргетинга. Внутри Директа у сегмента Аудиторий свой идентификатор, не равный ID в Аудиториях. LidFly подставляет его сам, так что путаницы с ошибкой «Объект не найден» не будет.
2. Нацеливание или корректировка. Условие либо добавляется в группу как нацеливание на аудиторию, либо используется в корректировке ставок. Первое определяет, кому показывать объявления. Второе меняет ставку для людей из сегмента. Корректировка −100% исключает показы: так убирают текущих клиентов из привлечения.

Если в группе несколько сегментов, между собой они работают по логике «ИЛИ». Слишком узкое сочетание правил может дать почти нулевой охват, поэтому прежде чем винить сегмент, упростите условие.

Как это выглядит в LidFly: одна задача вместо пяти вкладок

Аудитории подключаются один раз. На главной странице LidFly есть плашка «Аудитории и AppMetrica»: нажимаете «Подключить» и входите под тем логином Яндекса, где работает Директ. У агентства это агентский логин. Подключение отдельное от Директа, потому что у Аудиторий своё приложение Яндекса. Та же связь открывает доступ к AppMetrica.

Дальше вы ставите задачу обычными словами. Например, в Claude Code:

Команда для копирования

Загрузи базу покупателей из ~/Downloads/clients.csv в Яндекс Аудитории.
Сначала покажи отчёт по файлу: сколько записей подошло и что отброшено.
После моего подтверждения создай сегмент «Покупатели 2026».
Когда он будет готов, сделай на его основе похожую аудиторию со средней степенью сходства
и предложи, как подключить её к кампании «Кухни — поиск»: отдельной группой или в существующую.
Ничего не меняй в Директе без моего подтверждения.

Что происходит дальше:

1. LidFly выдаёт одноразовую ссылку, ИИ отправляет по ней файл и запускает проверку без отправки в Яндекс. Вы видите отчёт.
2. Вы подтверждаете текстом, LidFly хеширует контакты и создаёт сегмент. Статус — «обрабатывается».
3. ИИ перечитывает список сегментов и честно говорит, что обработка займёт часы. Раньше срока он не делает выводов и не использует сегмент.
4. Когда статус становится «Готов», ИИ создаёт Look-alike. Это новая запись, её вы тоже подтверждаете.
5. ИИ читает кампанию в Директе, предлагает, куда поставить похожую аудиторию, и после подтверждения создаёт условие и привязывает его к группе.
6. Затем перечитывает группу и проверяет, что условие действительно на месте.

Главное здесь не скорость, а то, что пропадают ручные стыки между сервисами. Не нужно переписывать ID сегмента из одной вкладки в другую, самому следить за статусом и вспоминать, где логика «И», а где «ИЛИ». ИИ объясняет каждый шаг, а запись выполняется только после вашего подтверждения.

Три типовых сценария

Это условные примеры, а не кейсы конкретных клиентов. Они показывают, как цепочка складывается под разные задачи.

Интернет-магазин ищет новых покупателей, похожих на старых

У магазина есть база заказов за год и работающая поисковая кампания. Маркетолог выгружает из CRM покупателей со средним чеком выше обычного в отдельный CSV. Через Claude Code он просит LidFly создать из этого файла сегмент, дождаться готовности, сделать Look-alike и поставить его отдельной группой в сетях, чтобы отдельно видеть стоимость нового клиента. Через пару недель он просит ИИ сравнить группу с остальной кампанией по целям Метрики. Раз в месяц дописывает в сегмент новых покупателей, не трогая условие в Директе.

Команда для копирования

Покажи мои сегменты в Яндекс Аудиториях со статусами.
Для сегмента «Покупатели, чек выше 10 000» сделай Look-alike со сходством 3,
сохрани распределение по городам. Когда он будет готов, создай в кампании
«Магазин — сети» отдельную группу под эту аудиторию. Перед каждой записью покажи план.

Салон красоты показывает рекламу только соседям

Салон работает у метро, клиенты приходят из окрестных домов и офисов. Владелец во встроенном чате LidFly просит собрать геосегмент «живут рядом» и второй — «работают рядом», оба в радиусе километра от салона. ИИ проверяет, что точка входит в регион показа кампании, показывает параметры, после подтверждения создаёт оба сегмента и потом добавляет их в кампанию с повышающей корректировкой ставки. Людям из района реклама покажется чаще, остальным — как обычно.

Команда для копирования

Создай в Яндекс Аудиториях два геосегмента вокруг нашего салона
(координаты 55.764, 37.606): «живут рядом» и «работают рядом», радиус 1000 м.
Проверь, что точка входит в регион показа кампании «Салон — поиск».
Когда сегменты будут готовы, предложи корректировку ставки для них.

Агентство отдаёт сегмент клиенту

Агентство создало сегмент из цели Метрики «Оставил заявку» на своём логине, а кампании клиента ведутся на клиентском. В Директе клиента сегмента не видно. Агентство просит LidFly выдать логину клиента доступ к сегменту на просмотр. После этого ИИ проверяет список доступов и собирает условие уже в кабинете клиента. Если сотрудничество закончится, доступ отзывается одной командой. ИИ заранее предупреждает, что условия в кабинете клиента после этого перестанут работать.

Частые вопросы

Следующий цикл: что проверять после запуска

Первые выводы делайте после того, как сегмент готов и реклама на него набрала показы, а не на следующий день после создания. Затем попросите ИИ сравнить группы с аудиториями и без них по одной и той же цели Метрики за одинаковый период. Смотрите на стоимость целевого действия, а не на клики. Если Look-alike даёт дорогие заявки или почти не набирает показов, измените степень сходства и сравните результат на следующем периоде. Если охват почти нулевой у любого сегмента, сначала упростите условие. Базу клиентов обновляйте регулярно, иначе через полгода вы будете догонять рекламой тех, кто давно купил. Про выбор целей для такого сравнения — в статье о целях в Яндекс Метрике, про то, как делить аудиторию по смыслу, — в разборе сегментации аудитории.

Источники

• Яндекс Директ: условия подбора аудитории.
• Яндекс Директ: сегменты Аудиторий в Директе.
• Яндекс Директ: сегмент не отображается в Директе.
• API Яндекс Аудиторий.
• Курс Яндекса «Директ. Продвинутый», модуль 4.
• Wordstat, частотность запросов за последние 30 дней, проверено 29.09.2026.