Подбор ключевых слов для рекламы: инструменты и рабочий метод

Как соединить спрос из Вордстата с данными Вебмастера, Метрики и Директа, убрать мусор и довести проверенные фразы до новой или улучшенной рекламной кампании.

13 августа 2026

Вордстат выгрузил 400 фраз. Вы добавили их в Яндекс Директ, запустили рекламу — и уже через несколько дней платите за «своими руками», вакансии, ремонт вместо продажи и города, куда не выезжаете. Формально подбор ключевых слов сделан. По деньгам — нет.

В LidFly подбор не заканчивается выгрузкой из Вордстата. ИИ может взять запросы сайта из Вебмастера, качество визитов и конверсии из Метрики, фактические запросы из действующей кампании, расширить список через Вордстат — а затем подготовить новую рекламу в Директе или правки к существующей. Всё в одном чате. На выходе нужен не длинный файл, а список фраз, за клики по которым вы действительно готовы платить.

Что должно получиться после подбора

Ключевая фраза в Яндекс Директе — не точная запись того, что введёт человек. Это условие, по которому система может подобрать объявление к реальному поисковому запросу. Вы добавили «ремонт кофемашин», пользователь набрал «ремонт кофемашины delonghi на дому», и объявление попало в аукцион.

Вот тут обычно и начинается дорогая путаница. Добавленные ключи считают готовой семантикой, хотя это только гипотезы. После запуска их всё равно придётся сверять с отчётом по поисковым запросам: смотреть, что люди вводили на самом деле, какие формулировки дали заявки, а какие принесли любителей инструкций и бесплатных советов.

У нормального подбора три результата:

1. Идеи: все способы назвать продукт, проблему и желаемый результат.
2. Проверенные фразы: есть спрос, нет дублей, запрос соответствует предложению.
3. Структура для запуска: фразы разделены по намерению и посадочным страницам, к ним подготовлены минус-слова.

Вордстат хорошо собирает идеи и подтверждает спрос. Но он не знает, выезжаете ли вы за город, работаете ли с оптом и чините ли конкретный бренд. Это сообщает бизнес. ИИ берёт на себя перебор: сопоставляет сотни формулировок с правилами, собирает спорные случаи в отдельную таблицу и объясняет, почему предлагает что-то исключить.

Автоматизируется механика, а не здравый смысл. Кнопки «собрать всё правильно» здесь нет.

Какие данные уже соединены в LidFly

LidFly не просит сначала выгрузить пять отчётов в Excel, а потом загрузить их обратно в нейросеть. Встроенный чат и подключённый ИИ-клиент работают с инструментами Яндекса напрямую.

Если нужно разобраться в кавычках, регионах и видах частотности, откройте полный гайд по Яндекс Вордстату. Здесь задача уже: превратить статистику запросов Яндекса в ключевые слова для рекламы.

Вордстат в LidFly работает через общий доступ сервиса и не требует рекламного кабинета. Метрика использует доступ к выбранному счётчику, Директ — к рекламному кабинету, а Вебмастер подключается отдельно. После этого данные доступны ИИ в одном рабочем контексте: не надо копировать CSV между сервисами и объяснять каждой новой таблице, откуда она взялась.

Как LidFly проводит фразы от спроса до рекламы

Полный цикл выглядит так:

1. Собирает то, что уже известно о клиенте. Если сайт работает давно, ИИ читает запросы и страницы из Вебмастера. Если реклама уже запущена — реальные поисковые запросы и статистику ключей из Директа. Метрика добавляет цели и конверсии.
2. Находит недостающий спрос. Вордстат расширяет список, показывает частотность, похожие формулировки, региональность и сезонность.
3. Чистит и проверяет. ИИ сопоставляет фразы с предложением бизнеса, удаляет дубли, выносит спорные запросы, проверяет наличие показов и готовит минус-слова.
4. Проектирует рекламу. Делит семантику по намерениям, группам и посадочным страницам, готовит заголовки, тексты объявлений, географию и ключевые цели Метрики.
5. Показывает план до записи. Вы видите, какие кампании, группы, объявления и ключи будут созданы или изменены. Пишете в чат «подтверждаю» — LidFly выполняет согласованные действия в Директе и перечитывает результат.
6. Возвращается к данным после запуска. ИИ сравнивает расход и запросы Директа с конверсиями Метрики, добавляет рабочие хвосты в план, предлагает минус-фразы, остановку бесполезных ключей и правки объявлений. Изменения снова применяются после подтверждения.

Шаг 1. Опишите предложение, иначе соберёте чужой трафик

«Подбери ключевые слова для ремонта» — не задание. Что ремонтируем: квартиру, телефон или коробку передач? В каком городе? Для частных клиентов или компаний? Вордстат и ИИ не виноваты, если на такой ввод вернут свалку из разных рынков.

До сбора заполните короткую карточку:

• что именно продаёте;
• кто покупатель;
• где вы работаете и куда доставляете;
• как клиент обычно заказывает: звонок, расчёт, запись, покупка;
• что вы не продаёте;
• какие есть ограничения по заказу, срокам, моделям и типу клиента;
• какое действие будете считать результатом рекламы.

Допустим, мастерская ремонтирует автоматические кофемашины в Москве с выездом к частным клиентам. Капсульные модели не обслуживает, запчасти отдельно не продаёт, ремонту не обучает. Из этого описания уже видны решения:

• «ремонт кофемашин» — подходит;
• «ремонт кофеварок» — надо сверить с перечнем техники;
• «запчасти для кофемашин» — не подходит;
• «как почистить кофемашину» — холодный информационный запрос;
• «вакансии мастер по ремонту кофемашин» — не подходит;
• «ремонт кофемашин москва с выездом» — приоритетный запрос.

Звучит скучно: сначала описать границы, потом открывать сервис подбора ключевых слов. Зато одна такая карточка отрезает больше мусора, чем час косметической чистки готовой выгрузки.

Шаг 2. Найдите стартовые фразы по пяти направлениям

В начале не нужны сотни ключей. Соберите 10–30 базовых формулировок, из которых Вордстат достроит хвосты и похожие запросы.

Название продукта

Запишите, как клиент называет товар или услугу: «ремонт кофемашин», «сервис кофемашин», «мастер по кофемашинам». Добавьте профессиональные и бытовые варианты. Клиент не обязан знать термин из вашего каталога — и обычно не знает.

Проблема

Что произошло до поиска: «кофемашина не включается», «кофемашина течёт», «не мелет кофе». Такие фразы бывают точнее общей услуги: человек уже столкнулся с поломкой и описывает её своими словами.

Действие

Добавьте коммерческие модификаторы, подходящие нише: «заказать», «вызвать мастера», «цена», «стоимость», «с выездом». Не приклеивайте слово «купить» ко всему подряд. «Купить ремонт кофемашины» — это уже не семантика, а следы работы генератора.

География

Город, район, метро, зона доставки. Географический хвост полезен, когда от места зависит возможность выполнить заказ. Онлайн-сервису десятки городских вариантов, напротив, могут только раздробить статистику.

Свойства и ограничения

Бренды, модели, материал, срочность, формат работы, тип клиента: «ремонт кофемашин delonghi», «обслуживание кофемашин для офиса». Здесь же обнаруживаются случаи, которым нужна отдельная посадочная страница.

Матрица не выдаёт готовую кампанию. Она не даёт зациклиться на одном названии услуги и помогает захватить язык клиента с разных сторон.

Шаг 3. Прочитайте статистику запросов Яндекса без самообмана

Отправьте базовые фразы в Вордстат и смотрите три слоя:

1. Запросы с исходной фразой. Здесь появляются хвосты с брендом, проблемой, ценой, районом и способом заказа.
2. Похожие запросы. Они показывают другие способы выразить ту же потребность — простым добавлением слов их не найти.
3. Регион и динамика. Общероссийский спрос может отсутствовать в вашем городе или приходиться на короткий сезон.

Во время подготовки статьи широкая частота «статистика запросов Яндекс» была около 6 тысяч показов за 30 дней, а «подбор ключевых слов» — несколько сотен. Первая цифра больше, но запрос размыт: там SEO, маркетплейсы, исследования и праздное любопытство. Вторая фраза ближе к работе рекламодателя, хотя тоже смешивает Директ, SEO, Авито и другие площадки.

Так что частотность — фильтр наличия спроса и ориентир масштаба. Не прогноз визитов. Для конкретной формулировки сравнивайте широкую и фразовую частоту, ставьте нужный регион и читайте хвосты. Операторы разобраны в отдельном руководстве по Вордстату.

Шаг 4. Выбросьте фразы, по которым нет трафика

После расширения списка появляются длинные формулировки, которые звучат убедительно. Беда в том, что часть из них никто не вводит. Держать тысячи таких ключей «на всякий случай» незачем: статистики они не наберут, зато список станет тяжелее проверять.

В LidFly для этого есть отдельная массовая проверка. Она не заменяет Вордстат и не возвращает число запросов в месяц; ответ проще — по фразе есть показы или их нет.

Порядок работы такой:

1. Вордстат даёт частотность и новые идеи.
2. Вы с ИИ оставляете только формулировки, подходящие бизнесу.
3. Проверка наличия трафика убирает нули.
4. Оставшееся группируется и готовится к запуску.

Не режьте всё низкочастотное по одному числовому порогу. Узкая фраза о дорогой услуге может приносить несколько показов, но вести людей с точным намерением. Удалять стоит сочетание «нет спроса и нет отдельного смысла». Маленькая частота сама по себе не приговор.

Шаг 5. Отсейте мусор до того, как он станет расходом

Мусор — не только «бесплатно» и «скачать». Нецелевым становится любой запрос, на который ваше предложение не отвечает. Чистить удобнее несколькими проходами.

Чужой продукт или сегмент

Вы продаёте новые офисные кресла, а запрос относится к б/у, аренде, ремонту или домашним моделям. Слова тематические, но страница не решает задачу человека.

Другое намерение

«Купить кофемашину» и «ремонт кофемашины» живут в одной теме, но ведут к разным исполнителям. «Как разобрать кофемашину» годится для статьи или видео. В поисковой рекламе мастерской это чаще платный читатель без заявки.

Неподходящая география

Если вы работаете только в Казани, хвосты с Москвой, Самарой и «по всей России» отправляются в исключения. Добавить Казань в ключ недостаточно: после запуска всё равно надо читать реальные поисковые запросы.

Учёба, вакансии и самостоятельная работа

«Что такое», «как сделать самому», «инструкция», «курсовая», «обучение», «вакансии» часто показывают отсутствие коммерческого намерения. Но вечного списка минус-слов нет. Для школы ремонта «обучение» — целевой запрос, для мастерской — мусор.

Обещания, которых нет в продукте

Круглосуточно, срочно, с выездом, оптом, в рассрочку, конкретный бренд. Если этого нет на странице и в процессе продаж, фразу нельзя оставлять только из-за хорошей частоты.

Решения лучше хранить с причиной, а не в безымянных столбцах «плюс» и «минус»:

Через месяц ассортимент может измениться. Когда у каждого исключения есть причина, список легко пересмотреть, а не собирать заново по памяти.

Шаг 6. Уберите дубли, но не склейте разные намерения

После сбора из нескольких источников почти всегда остаются повторы: регистр, пробелы, перестановки, близкие словоформы. «Ремонт кофемашин цена» и «цена ремонта кофемашин» выглядят как две строки, хотя отдельные группы под них обычно не нужны.

ИИ быстро находит смысловые повторы. Но слишком бодрая чистка склеивает и то, что склеивать нельзя: ремонт для дома и обслуживание парка офисных кофемашин. Проверяйте три типа пересечений:

• технические дубли: регистр, пробелы, порядок слов, одинаковые операторы;
• смысловые дубли: разные формулировки означают одно и ведут на одну страницу;
• конфликт групп: широкая фраза перехватывает более точный запрос из соседней группы.

Последний случай лечится структурой и кросс-минусацией. Полный разбор есть в материале о том, как собрать семантическое ядро для контекстной рекламы. Для первого запуска правило проще: держите вместе фразы, которым подходят одно обещание в объявлении и одна посадочная страница.

Шаг 7. Запускайте не самые частотные, а самые объяснимые фразы

Частотность не задаёт порядок запуска. Общая «голова» может привести много дорогих посетителей с разными задачами. Запрос с ценой, районом и конкретной услугой — всего несколько человек, зато они понимают, что хотят.

Оцените каждую группу по четырём вопросам:

Начните с пересечения всех четырёх условий. Общие и информационные кластеры тестируйте отдельно, со своим лимитом. Иначе несколько горячих запросов растворятся в дешёвом, но бесполезном трафике, а в отчёте останется приятный средний CTR.

Если цены клика ещё нет, не изображайте точный прогноз. Зафиксируйте гипотезу, ограничьте тестовый расход и заранее выберите событие для оценки: заявку, квалифицированный звонок или покупку. После запуска мнение Вордстата заканчивается — начинаются фактические данные Директа и Метрики.

Три клиентских сценария в LidFly

Ниже не «кейсы» с нарисованной окупаемостью, а типовые задачи, с которыми клиент приходит в чат. Результат зависит от кабинета, сайта и накопленной статистики; логика работы при этом повторяется.

Сценарий 1. Услуга запускает рекламу с нуля

Компания устанавливает кондиционеры в Туле. Продаёт оборудование с монтажом и отдельно монтирует уже купленное. Старую технику не ремонтирует, дальше 30 километров от города не выезжает.

Клиент пишет:

Собери поисковую кампанию для установки кондиционеров в Туле.
Ремонт, чистку, заправку, вакансии и самостоятельный монтаж исключи.
Сначала покажи спрос, группы, ключи, минус-фразы, объявления и бюджетный план.
В Директ ничего не записывай, пока я не подтвержу.

LidFly собирает спрос через Вордстат, проверяет регион и наличие показов, разделяет «кондиционер с установкой» и «монтаж уже купленного кондиционера», готовит минус-фразы. Затем показывает структуру кампании, группы, ключи и варианты объявлений. После текстового подтверждения ИИ может создать всё это в Яндекс Директе и связать кампанию с выбранными счётчиком и целью Метрики.

Сценарий 2. Кампания уже работает, но расход не превращается в заявки

Здесь заново собирать семантику «с чистого листа» вредно: в кабинете уже лежат более ценные данные. Клиент просит:

Проверь кампанию «Монтаж_Поиск» за последние 30 дней.
Сопоставь реальные поисковые запросы и расход с целевой заявкой Метрики.
Найди мусор, фразы без конверсий и объявления, которые стоит переписать.
Подготовь точечные изменения и покажи их до применения.

ИИ читает реальные запросы Директа, статистику ключей, объявлений и кампании, затем сверяет её с целями Метрики. В плане могут появиться новые минус-фразы, остановка бесполезных ключей, добавление конверсионных хвостов, перераспределение фраз по группам и новые варианты объявлений. После подтверждения LidFly применяет согласованные правки в Директе. Через выбранный период тот же анализ повторяется уже на свежих данных.

Сценарий 3. У сайта есть органический спрос, а поисковой кампании ещё нет

Интернет-магазин уже получает переходы из поиска, но не знает, какие категории поддержать рекламой. Команда может быть короткой:

Найди в Вебмастере запросы с показами по категориям сайта.
Проверь в Метрике, какие из этих фраз и страниц дают целевые действия.
Расширь коммерческие кластеры через Вордстат и подготовь кампанию в Директе.
Сначала покажи, какие запросы взял и почему.

Вебмастер даёт язык, по которому сайт уже виден в поиске: показы, клики, CTR и позиции. Метрика показывает, какие страницы и поисковые фразы приводят целевые визиты. Вордстат проверяет объём спроса и добавляет недостающие хвосты. ИИ не начинает с пустого листа — он строит рекламную семантику вокруг данных конкретного сайта, а после согласования может создать кампанию, группы, ключи и объявления в Директе.

Как дать эту работу ИИ и не получить выдуманный список

«Собери лучшие ключевые слова» — плохая команда. Что считать лучшим, неизвестно; без доступа к данным модель просто напишет правдоподобные варианты. Красиво. И бесполезно.

Дайте правила бизнеса и потребуйте проверяемые результаты:

Подбери и подготовь к запуску ключевые слова для поисковой рекламы установки кондиционеров в Туле.

Что продаём: кондиционер вместе с монтажом, а также монтаж уже купленного оборудования.
Кому: квартиры и небольшие офисы.
География: Тула и радиус 30 км.
Не оказываем: ремонт, заправку, чистку, обучение и продажу запчастей.

1. Если у проекта есть данные Вебмастера, найди запросы и страницы с показами по этой услуге.
2. В Метрике проверь поисковые фразы страниц и конверсии по целевой заявке.
3. Если в Директе уже есть реклама, учти фактические поисковые запросы, расход и конверсии.
4. Расширь список через Вордстат: частотность, похожие запросы, динамика и регион.
5. Удали нерелевантное, убери дубли и проверь наличие трафика.
6. Раздели фразы по намерению, группе и посадочной странице.
7. Подготовь минус-фразы, заголовки и тексты объявлений.
8. Покажи два варианта действий: новая кампания или точечная правка существующей.
9. Ничего не создавай и не изменяй в Директе без моего подтверждения.

Покажи таблицу: источник, фраза, спрос или статистика, намерение, группа, действие, причина.

В LidFly ИИ может передать Вордстату сразу до 128 базовых фраз, получить частотность и похожие запросы, а затем проверить наличие показов у большого очищенного списка. Вебмастер, Метрика и Директ добавляют клиентские данные, если они есть и подключены. Дедупликация и группировка идут поверх фактов из Яндекса, а не вместо них.

Добавление в рекламный кабинет остаётся отдельным действием. Сначала просмотрите таблицу, спорные исключения, минус-фразы, структуру и объявления. Затем подтвердите план обычным сообщением в чате. LidFly может создать кампанию, группы, ключи и объявления либо изменить существующие объекты; после выполнения ИИ перечитает состояние и покажет, что фактически изменилось.

Если следующий шаг — сама кампания, используйте пошаговый материал о настройке Яндекс Директа через ИИ.

Чек-лист перед добавлением фраз в Яндекс Директ

Если хотя бы на один вопрос нет ответа, список пока не готов:

• каждая фраза относится к доступному товару или услуге;
• география совпадает с зоной продаж и выезда;
• по фразе есть спрос в нужном регионе;
• дубли и перестановки удалены;
• учебные, кадровые и DIY-запросы проверены отдельно;
• бренды, модели и свойства соответствуют ассортименту;
• разные намерения разведены по группам и страницам;
• подготовлены минус-слова;
• для каждой группы получается написать одно честное объявление;
• в Метрике настроено целевое действие;
• назначена дата первого разбора поисковых запросов.

Последний пункт важнее, чем выглядит. Даже аккуратная семантика не предугадает новые формулировки людей и работу расширенного соответствия. В первые дни заглядывайте в отчёт чаще: добавляйте полезные хвосты, исключайте мусор, сравнивайте расход не с кликами, а с целевыми действиями.

Частые вопросы

Где посмотреть статистику запросов в Яндексе?

В Яндекс Вордстате. Он показывает частотность, хвосты, похожие формулировки, распределение по регионам и динамику. Для рекламы не ограничивайтесь широкой цифрой: задайте регион, уточните вид частотности, а после запуска сравните прогноз с реальными запросами Директа.

Можно ли после подбора сразу создать рекламу в Директе?

Да. В LidFly ИИ может подготовить кампанию, группы, ключевые фразы, минус-фразы и объявления, показать план пользователю, а после текстового подтверждения создать согласованные объекты в Яндекс Директе. Слепой автозапуск не нужен: до записи видны структура и предлагаемые изменения.

Нужно ли добавлять все высокочастотные запросы?

Нет. Высокая частота означает широкий спрос, а не готовность купить у вас. Для первого теста полезнее запросы, которые совпадают с предложением, показывают коммерческое намерение и имеют трафик в нужном регионе.

Может ли LidFly улучшить уже работающую кампанию?

Да. ИИ читает фактические поисковые запросы, расходы и статистику ключей в Директе, сопоставляет их с целями и конверсиями Метрики, затем готовит минус-фразы, новые ключи, остановку бесполезных фраз и правки объявлений. Применяются только подтверждённые изменения.

Может ли ИИ заменить Вордстат?

Нет. Модель предлагает формулировки и классифицирует их, но не должна придумывать статистику запросов Яндекса. Надёжная схема соединяет ИИ с источником данных: Вордстат подтверждает спрос, отдельная проверка показывает наличие трафика, ИИ чистит и группирует результат.

От списка слов — к управляемой рекламе

Подбор ключевых слов начинается с границ предложения. Дальше LidFly соединяет то, что обычно разбросано по вкладкам: запросы и позиции Вебмастера, фразы и конверсии Метрики, спрос Вордстата, поисковые запросы и расходы Директа. ИИ убирает дубли, раскладывает фразы по намерению и помогает заметить мусор.

Не считайте качество строками в таблице. Рабочий результат — список, где понятно, почему фраза нужна, на какую страницу она ведёт и какое действие пользователя будет считаться успехом.

В том же чате можно продолжить работу: собрать новую кампанию или исправить действующую, подтвердить создание групп, ключей и объявлений, а после запуска вернуться к отчётам и улучшить рекламу по фактическим конверсиям. Откройте LidFly и начните с команды из статьи — так ИИ будет работать с данными вашего проекта, а не с абстрактным списком из головы.